Agenci AI i Copilot w ekosystemie Microsoft a praktyka wdrożeń
Jeszcze dwa lata temu dyskusja o Copilocie miała charakter wizjonerski. Dziś to narzędzia dostępne w codziennej praktyce, a ich możliwości zaczynają przekładać się na konkretne scenariusze biznesowe. W testach i pierwszych wdrożeniach widzimy potencjał do automatyzacji procesów i realnego wsparcia użytkowników.
Referencyjne implementacje będą się dopiero upowszechniać, ale kierunek jest jasny: agenci AI przejmują operacje, a rola człowieka przesuwa się w stronę decyzji i kontekstu biznesowego.
Od klików do decyzji
Kręgosłup wielu procesów operacyjnych zaczyna być obsługiwany przez agentów AI w ekosystemie Microsoft – od Dynamics, przez Power Platform, po M365. To oznacza, że manualne, powtarzalne czynności zostaną odciążone, a użytkownik skoncentruje się na zadaniach wymagających rozumienia sytuacji i podejmowania decyzji.
Agenci przejmują wprowadzanie i przetwarzanie danych, co ogranicza błędy i uwalnia czas zespołów. Zmienia to podejście do samego modelu danych i redefiniuje rolę użytkownika w systemie. Mówimy o wejściu w erę bardziej autonomicznych przedsiębiorstw, gdzie uwaga człowieka kieruje się na operacje tworzące wartość.
Copilot w codziennej pracy
Agenci AI już dziś wspierają pracę w dobrze znanych narzędziach. W Excelu analizują duże wolumeny danych i wskazują zależności, w Teams przygotowują podsumowania spotkań i notatki, a w Outlooku syntetyzują informacje ze skrzynki i zamieniają je w zadania.
W Dynamics pojawiają się funkcje skanowania faktur, rekoncyliacji i wsparcia procesów łańcucha dostaw. Dzięki temu przedsiębiorstwo zyskuje spójny ekosystem narzędzi, które automatycznie zamykają pętlę pomiędzy dokumentem, danymi i procesem biznesowym.
Automatyzacja faktur w Power Platform
Power Platform pokazuje, jak praktycznie można zorganizować przepływy dokumentowe z wykorzystaniem AI. Typowy scenariusz obejmuje przyjmowanie faktur na dedykowaną skrzynkę, rozpoznanie dokumentu i przygotowanie pliku do importu do systemu FK.
Przy dużych wolumenach – rzędu setek faktur dziennie – oznacza to znaczną oszczędność czasu i redukcję błędów. Dodatkowo modele uczą się na kolejnych przykładach, co stopniowo zwiększa skuteczność i bezpieczeństwo całego procesu.
Bezpieczeństwo i odpowiedzialność
Nowe narzędzia działają w obrębie danych firmowych, ale wymagają właściwej konfiguracji i świadomej dyscypliny użytkowników. Kluczowe jest zarządzanie dostępami, oddzielanie danych prywatnych od służbowych oraz etykietowanie dokumentów wrażliwych.
AI przyspiesza pracę, ale nie zwalnia z odpowiedzialności za treści i decyzje – wygenerowane wyniki muszą być zawsze weryfikowane.
Finanse jako poligon AI
Obszar finansowo-księgowy szczególnie dobrze nadaje się do wdrażania agentów. Większość procesów ma charakter powtarzalny, co sprzyja automatyzacji.
Agenci wspierają płynność, rozrachunki czy dopasowanie wyciągów bankowych, a największy efekt biznesowy widać w skróceniu cyklu zamknięcia miesiąca czy roku. Zespoły mogą dzięki temu przesunąć uwagę z obsługi transakcji na analitykę i doradztwo.
Zmiana w organizacji
Automatyzacja naturalnie rodzi obawy – szczególnie o miejsca pracy. Dlatego ważne jest transparentne komunikowanie korzyści i etapowe podejście do wdrożeń. Sprawdza się edukacja w zakresie pracy z AI i rozpoczęcie od małych proof of concept, które pokazują szybkie efekty.
Dzięki temu zespoły stopniowo uczą się pracy z narzędziami, a cała organizacja buduje zaufanie do nowych modeli operacyjnych.
Praktyczne ulubione funkcje
W codziennej pracy największe wrażenie robią dwa zastosowania: podsumowania spotkań w Teams i automatyczne przekształcanie maili w Outlooku w konkretne zadania i terminy. To przykład prostych, a jednocześnie mocno odciążających funkcjonalności, które szybko przekonują użytkowników.
Co dziś, a co jutro
Obecnie korzystamy z gotowych funkcji Copilota i automatyzacji w Power Platform. W Dynamics dostępne są scenariusze fakturowe, rekoncyliacyjne i związane z łańcuchem dostaw. Horyzont najbliższych lat to agenci konfigurowalni i budowani samodzielnie, którzy pozwolą na jeszcze głębszą automatyzację finansów i operacji.
Perspektywa 7F-TP
W 7F Technology Partners stawiamy na edukację i pokazanie realnej wartości biznesowej. Zanim zaproponujemy rozwiązanie klientowi, testujemy je na sobie w formie proof of concept. Dzięki temu możemy nie tylko doradzić, ale też pokazać praktyczny efekt.
Koncentrujemy się na obszarach, w których szybko widać rezultat – szczególnie w finansach, cash flow i współpracy z dostawcami.
Podsumowanie
Agenci AI i Copilot to nie przyszłość, lecz teraźniejszość, która zaczyna zmieniać codzienną pracę w obszarach finansów, operacji i komunikacji. Automatyzują procesy, uwalniają zasoby i przesuwają użytkowników w stronę decyzji i analizy.
Dla firm to moment, by zastanowić się, które procesy mogą być zautomatyzowane jako pierwsze i jak przygotować organizację na etapowe wdrożenia – z korzyścią zarówno dla efektywności, jak i pracowników.
